一种基于代谢组学的烟叶生态区分类方法、装置及介质

本申请涉及一种基于代谢组学的烟叶生态区分类方法、装置及介质。所述方法包括：获取烟叶样本集的代谢物数据集；所述烟叶样本集包括各生态区的多个烟叶样本，以及对应的生态区标识；对所述代谢物数据集进行数据预处理，得到样本特征集；使用多种特征选择方法分别从所述样本特征集中选择若干最优特征，构成最优特征数据集；利用所述最优特征数据集对多个分类算法模型分别进行训练及融合，得到训练完成的烟叶生态区融合分类模型；对待分类烟叶获取所述若干最优特征，输入至所述训练完成的烟叶生态区融合分类模型，得到生态区预测结果。本方法能实现烟叶生态区的精准自动化分类，解决了传统方法依赖人工经验、信息利用不足及模型泛化性差的技术难题。