一种基于多特征融合MobileViT的轻量级硬件木马检测方法

本发明提出了一种基于多特征融合MobileViT的轻量级硬件木马检测方法，以解决硬件木马触发时产生的微弱电信号难以检测的问题，该问题对硬件安全构成严重威胁。本发明提出一种创新的方法，首次引入特征金字塔网络与改进拓展跳跃连接网络，从而提出一种用于硬件木格拉姆差场马检测的基于多特征融合的MobileViT模型以IEEE Dataport硬件木马侧信道功率时序数据集为基础，采用了格拉姆差场方法将一维时序数据转换成二维图像，用于模型训练，提高模型的性能。本发明在硬件木马检测方面优于传统方法，显著提高了硬件木马检测的准确率，为保障硬件安全，信息安全提供了重要的现实意义和指导意义。