一种难治性肺炎支原体肺炎预测模型的构建方法、设备

本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种难治性肺炎支原体肺炎预测模型的构建方法、设备。方法包括：获取肺炎支原体患者的基线时间的数据集和随访时间标签；将所述影像数据集输入肺血管分割模型得到肺血管网络，基于肺血管网络得到总肺血管体积，基于肺血管网络中血管横截面面积得到不同横截面面积的血管体积；将不同横截面面积的血管体积与总肺血管体积之比输入机器学习模型中得到预测标签，基于预测标签和随访时间标签的差异迭代优化所述机器学习模型后得到难治性肺炎支原体肺炎预测模型。本申请分割肺部CT图像得到血管网络图，量化得到不同粗细的血管体积占总肺血管体积的百分比，基于创新的特征提取方式构建得到难治性肺炎预测模型。