摘要
本发明涉及医疗图像处理分析技术领域,公开了基于图像识别的肿瘤蛋白定量评估方法及系统,所述方法包括:获取IHC切片的全景数字图像,并提取所述全景数字图像中的感兴趣区域,将所述感兴趣区域,进行分割,得到高分辨率图像块,将所述高分辨率图像块,输入到预先训练好的FCN模型,输出初步阳性区域,根据所述初步阳性区域,进行SAPD算法优化,得到阳性区域,对所述阳性区域,进行参数提取,得到MAFG阳性区域的像素数量、HMOX1阳性区域的像素数量和单个像素面积,基于所述MAFG阳性区域的像素数量、所述HMOX1阳性区域的像素数量和单个像素面积,进行计算,得到肿瘤蛋白定量分析参数。所述方法能够实现肿瘤蛋白的定量评估。
技术关键词
定量评估方法
全景数字图像
像素
图像块
肿瘤
感兴趣
蛋白
图像处理分析技术
定量评估系统
参数
可读存储介质
卷积神经网络模型
边缘检测方法
训练集
算法
样本
数据获取模块
计算机
标签
切片