一种工业物联网云平台数据分析方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种工业物联网云平台数据分析方法，通过采用分布式联邦学习的模型训练架构，实现多节点联合模型的分布式模型训练与工业物联网数据挖掘，以打破传统集中式训练模式的数据资源孤岛问题，聚合获取更多有效工业物联网数据；同时，分布式联邦学习架构能够防止各节点本地的工业物联网数据的泄露，工业物联网数据在本地使用，模型在本地训练，有效保证了工业物联网数据安全。