一种极端天气光伏功率预测方法、系统、设备及介质

本发明公开一种极端天气光伏功率预测方法、系统、设备及介质，包括：获取电厂相关数据并进行第一处理；构建第一神经网络提取云图时空特征，并通过双支判别器实现极端天气和非极端天气的自适应分类；以云图时空特征为约束条件指导条件扩散模型生成非极端天气准确云图；基于云图时空特征指导条件生成对抗网络生成极端天气准确云图；构建第二神经网络捕捉电厂的光伏功率及相关气象数据的全局和局部动态变化特征；构建交叉注意力模块对天气准确云图和动态变化特征进行融合；将融合特征输入第三神经网络中，动态学习融合特征到功率的映射。本发明通过云图生成框架与多模态融合机制，有效解决传统预测模型在极端天气下的失效问题。