基于轻量化神经网络的图像对比方法、装置、设备及介质

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于轻量化神经网络的图像对比方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取预训练的神经网络模型并进行量化处理；基于量化处理后的神经网络模型构建移动终端推理框架，并通过解释器将量化处理后的神经网络模型加载至移动终端设备；获取待对比的第一图像和第二图像并进行数据预处理；将数据预处理后的待对比的第一图像和第二图像分别输入至量化处理后的神经网络模型中进行特征提取；计算第一特征向量和第二特征向量之间的余弦相似度，并根据计算的余弦相似度判断待对比的第一图像和第二图像的相似性。本发明适用于金融科技和医疗健康养老等业务场景，在移动终端进行图像对比时，有效的降低了计算资源消耗。