基于物理信息神经网络的油品调和质量预测方法及系统

本发明公开了基于物理信息神经网络的油品调和质量预测方法及系统，涉及化工控制技术领域，该系统公开了调和参数预测模块、质量预测追溯模块、原料工艺筛查模块，本发明实现物理约束与数据驱动的深度融合，可以根据调和原料的工艺参数直接精准预测油品调和后的各项指标以及综合质量，在预测油品调和后的质量存在问题时，启动调和工艺追溯步骤，根据综合差异筛查范围深度分析与调和原料相似参考原料中各工艺参数对于质量的影响情况，进而定制工艺参数筛查顺序，保证优先对质量影响的关键工艺参数进行筛查，保证对于调和原料工艺参数的筛查效率以及精度。