一种用于卷积神经网络的模拟电路实现方法

本申请实施例提供了一种用于卷积神经网络的模拟电路实现方法，包括：接收第一图像；对所述第一图像进行光学转换，得到多个第一向量；对所述多个第一向量进行卷积操作，得到第二向量；对所述第二向量进行池化操作，得到第二图像。本申请实施例中，接收第一图像，上述第一图像可以是卷积神经网络架构接收到的图像信号。通过转换模块对第一图像进行光学转换，得到多个第一向量；通过卷积模块对多个第一向量进行卷积操作，得到第二向量；通过池化模块对第二向量进行池化操作，得到第二图像。