一种基于大语言模型组合加权的主观题评分系统及方法

本发明提供一种基于大语言模型组合加权的主观题评分系统及方法，包括：要点匹配评分模块，用于基于关键词对待评分答案进行识别，获得要点匹配评分；相似度比对评分模块，用于对待评分答案与标准答案语义之间的相似度进行评分，获得语义相似度比对评分；语言模型评分模块，用于基于大语言模型融合提示词工程技术，获得基于大语言模型的主观题评分；加权评分模块，用于将各个评分结果进行加权，获得最终主观题评分结果。本发明技术方案能够有效避免单一方法局限性所带来的评分误差，从而显著提升评分的准确度和可信度。这种方法的集成化设计，不仅增强了评分系统的鲁棒性，也为主观题评分领域带来了新的技术突破。