摘要
一种多源异构柔性负荷数据融合与处理方法与系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:针对来自不同区域和不同类型的柔性负荷设备与传感器进行统一的数据采集和标注;通过小波分解对数据进行多层次分解,对每一层的小波分量进行BiTCN特征提取;使用K‑Means聚类算法对BiTCN提取的特征进行聚类分析,动态选择最适合的小波分解基和自适应滤波器参数;将经过滤波和融合处理的小波分量进行重构,对重构后的信号进行特征提取,并对滤波和重构效果进行量化。
技术关键词
异构
数据
负荷
柔性
重构模块
特征提取模块
多层次
均值滤波器
超参数
信号
插值方法
噪声抑制
低通滤波器
特征选择
时间同步
算法
动态