一种基于预训练和特征融合的认知功能退化预警系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于预训练和特征融合的认知功能退化预警系统及方法
申请号:CN202510661245
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120766479A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预训练和特征融合的认知功能退化预警系统及方法;该系统包括预处理模块、语音特征提取模块、语言特征提取模块、多模态特征融合模块、特征分类模块和预警输出模块;预处理模块对音频数据进行预处理,并对预处理后的音频数据进行转录,获得语言文本数据;本发明基于被测者的音频数据,分别通过语音特征提取模块、语言特征提取模块提取语音特征和语义特征,并将两者拼接后基于多头注意力机制的特征融合策略,提高识别关键特征的能力,降低在多模态特征融合过程中冗余信息对模型分类性能的负面影响,从而利用语音语义多模态数据提高认知功能退化识别的准确性和鲁棒性,实现认知功能退化的预警。
技术关键词
语音特征提取 特征提取模块 预警系统 语义特征 音频 多模态特征融合 多头注意力机制 深度特征提取 语音采集模块 编码器 融合特征 归一化模块 上下文特征 数据 输出模块 卷积特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI引擎的多信号数字孪生处理方法
控制终端 声辐射 物理 神经网络模型 数字孪生建模
2
一种SSD冷热数据预测方法、系统及存储介质
数据预测方法 神经网络模型 计算机可执行指令 数据预测系统 序列
3
跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统
纹理特征 切片 特征提取模块 信息生成图像 多级特征
4
一种语音识别纠错方法及相关设备
语音识别纠错方法 大语言模型 语音特征提取 生成帧 计算机程序产品
5
汽车压铸件图像的异常检测方法、装置、设备及存储介质
汽车压铸件 图像 异常检测方法 特征提取模块 特征提取单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号