摘要
本申请涉及语音交互技术领域,尤其涉及一种智能语音交互方法及系统,方法包括:获取当前轮次提问语音的语音信号并转换为语音文本;依据语音文本中各单词的语义重要性对各单词的词向量加权求和,得到问题语义;依据预测模型获取当前轮次各标准问题的预测概率;计算问题语义和各标准问题的相似度,依据相似度和预测概率获取当前轮次的提问问题;将提问问题和当前轮次之前各轮次的标准问题和应答文本输入文本生成大模型,得到当前轮次的应答文本并转换为播报语音。通过本申请的技术方案,能够准确识别用户提出的问题,进而获取准确的应答文本,提高语音交互时的用户体验。
技术关键词
智能语音交互方法
历史交互信息
语义
文本
训练预测模型
智能语音交互系统
计算机程序指令
准确识别用户
语音交互技术
信噪比
信号
存储器
标签
处理器