摘要
本发明公开了多自由度变体机翼气动弹性耦合试验测量方法,包括以下步骤:S1.布置传感器网络;S2.测量PIV流场,采用激光片光照射机翼表面,高速相机捕获示踪粒子位移,并计算流场速度场;S3.构建气动弹性逆问题模型,联合结构变形、振动速度与流场速度,反演非定常气动力;S4.利用深度学习网络修正模型误差;S5.构建卡尔曼滤波‑数据驱动混合模型;S6.自适应阈值颤振预警,基于李雅普诺夫指数判断系统稳定性。本发明基于分布式光纤传感、高频PIV与激光多普勒测振融合的测量方法,能够实现气动弹性参数的高精度、全维度同步获取;此外,结合PIV流场数据、结构变形与振动数据,通过气动弹性逆问题模型反演非定常气动力。
技术关键词
变体机翼
李雅普诺夫指数
测量方法
气动力
卡尔曼滤波
深度学习网络
时间同步误差
光纤布拉格光栅传感器
激光多普勒测振仪
示踪粒子
光纤传感器
LDV系统
消除高频干扰
模型误差
分布式光纤传感
协方差矩阵
判断系统