摘要
本发明提出一种耦合时序与空间注意力机制的农作物提取方法和系统。所述方法包括以下步骤:获取目标农作物遥感图像数据集,输入到训练好的目标检测模型中,输出目标区域的农作物覆盖图;所述目标检测模型为引入时序与空间注意力机制的U‑Net的深度学习网络模型。本发明可以有效提取影像中目标农作物不同深度的多尺度特征,使得识别结果精度高,且容易实现、效率高、实用性强。
技术关键词
注意力机制
深度学习网络模型
遥感图像数据
时序
上采样
特征描述符
多层感知机
通道
采样模块
计算机设备
输出模块
模型训练模块
生成标签
数据获取模块
分辨率
输出特征
处理器