摘要
本发明提供一种目标识别方法及系统,属于图像处理技术领域,所述方法包括:对用户的输入指令进行解析,根据解析结果调用至少一种第一模型对待识别图像中相应类型的目标进行目标识别,并确定每种第一模型输出的最高置信度的识别目标;根据最高置信度的识别目标的位置信息生成提示点信息,并根据最高置信度所处的数值区间匹配预设的第二模型;基于提示点信息和第二模型,对待识别图像进行目标识别,以获取拓展的识别目标;计算置信度小于第一阈值的任一拓展的识别目标的图像与任务类型库中相同类型的样本图像的相似度,在相似度大于第二阈值的情况下,保留所述任一拓展的识别目标。本发明提升了目标识别的精度和鲁棒性。
技术关键词
识别方法
特征提取模型
关键词
非暂态计算机可读存储介质
样本
预训练模型
图像处理技术
大语言模型
处理器
矩形
指令
识别系统
轮廓
数值
语义
存储器
鲁棒性
电子设备
文本