一种跨平台内容分发智能适配方法及系统

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一种跨平台内容分发智能适配方法及系统
申请号:CN202510661675
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120494857A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种跨平台内容分发智能适配方法及系统,所述方法包括:获取多模态原始输入内容;对多模态原始输入内容进行特征提取,获得内容特征组;获取目标分发平台的平台特征参数;获取内容特征组和平台特征参数的特征匹配度;根据平台特征参数和特征匹配度,生成内容改造方案;根据内容改造方案,对多模态原始输入内容进行改造调整,获取改造内容。本发明提供的技术方案,对原始内容进行适配各平台的智能改造;支持多种内容形式,适用场景广泛;对改造内容进行质量评估和优化,提高质量和效果;制定发布策略,实现内容价值最大化;支持新平台快速接入,特征库持续优化更新,动态调整内容改造方案;显著提升了多平台运营效率。
技术关键词
内容分发 平台 多模态 特征提取器 适配系统 深度学习模型 偏好特征 特征提取模块 纹理特征 文本 音频 动态更新 参数 图片 关键词 策略 视频 指标 场景
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