一种基于全局感知U-Net模型的图像分割方法

本发明公开了一种基于全局感知U‑Net模型的图像分割方法，具体涉及图像分割技术领域，其技术要点为：全局感知U‑Net模型包括编码器、解码器、CFGC模块和CSCP模块，编码器的第一层采用依次连接的第一卷积模块和最大池化模块，编码器的其余四层均采用依次连接的CFGC模块和最大池化模块，解码器的最后一层采用第二卷积模块，解码器的其余四层均采用依次连接的转置卷积模块、CSCP模块和CFGC模块，编码器的前四层分别与解码器的前四层跳跃连接；CFGC模块包括H维度特征选取单元和W维度特征选取单元，用于选取不同尺度下H和W维度下的特征信息，并基于H维度特征选取单元和W维度特征选取单元以矩阵相乘的方式对全局特征进行特征增强。