一种眼底疾病图像分割方法、系统及设备

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种眼底疾病图像分割方法、系统及设备。本发明对真实眼底疾病图像病灶区域的形状、位置、颜色进行变换后，与无病灶图像融合，获取初步合成病灶图像及分割标签；分别将其输入由双路径特征提取器、解码器构成的高频细节优化模型，该模型利用掩码自编码器获取全局上下文特征，通过卷积神经网络提取局部细节特征，根据不同尺度局部与全局特征的空间像素数量关系，判断是否沿通道融合；将不同尺度的目标特征经跳跃连接传至解码器，经转置卷积上采样，得到优化后的合成图像；将优化后的多类别合成图像及标签作为扩充数据集，训练病灶分割网络，用训练好的模型分割实际疾病图像，从而有效解决眼底疾病样本稀缺难题。