一种基于细粒度图像分类的井下软硬煤识别方法

本发明公开了一种基于细粒度图像分类的井下软硬煤识别方法，构建了BSMF‑MobileNetV2模型，通过设置单通道针对图像的颜色和纹理特征属性，采用灰度直方图和灰度共生矩阵来提取颜色和纹理特征，基于随机森林算法对颜色和纹理特征进行筛选，优先选取类间最大差异性的特征构建特征融合模型；并将颜色纹理属性与经过MSRCR算法增强后的软硬煤图像进行自适应的特征融合，有助于增强模型对颜色和纹理特征的表征能力，从而进一步提高模型的准确性。