摘要
本发明公开了一种茶叶质量数据安全管理监测方法及系统,具体涉及智能农业领域,包括以下步骤:Ⅰ、实时采集茶叶的种植、加工、仓储和物流各过程的各项茶叶质量数据,并整合历史质量评估数据,作为对比参考源;Ⅱ、实时计算各项茶叶质量数据在当前环境下的可靠性权重,并对各项数据进行加权融合处理,同时对融合数据进行同态加密;本发明有效防止隐私泄露,增强检测模型适配性,提高检测过程中的实时响应速度,提升检测准确性与自动化水平,提高多源异构数据融合的可靠性与稳定性,增强整体监测系统的鲁棒性与智能纠错能力,实现多链联动、数据一致性验证与不可篡改存证。
技术关键词
数据安全管理
监测方法
中心服务器
输出特征
数据存证
卷积神经网络模型
采集茶叶
多源异构数据融合
预警模块
滑动窗口
数据一致性验证
监测系统
同态加密算法
边缘检测
数据加密
集成摄像头
联合损失函数