一种基于特征估计与多尺度融合细节增强的模糊图像增强方法及相关设备

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正文
推荐专利
一种基于特征估计与多尺度融合细节增强的模糊图像增强方法及相关设备
申请号:CN202510662066
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120563367A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于特征估计与多尺度融合细节增强的模糊图像增强方法及相关设备。该方法包括:步骤1:获取待增强的模糊图像并进行预处理,得到高频信息图像;步骤2:将所述模糊图像和所述高频信息图像输入模糊图像增强模型中,获得所述模糊图像的增强图像;其中,所述模糊图像增强模型包含特征估计模块和多尺度融合细节增强模块;所述特征估计模块用于估计模糊图像的特征并进行初步增强,所述多尺度融合细节增强模块用于将初步增强后的模糊图像和所述高频信息图像进行融合并进一步增强,得到最终的增强图像。
技术关键词
模糊图像增强方法 图像增强模型 联合损失函数 多尺度 积层 图像增强装置 大气散射模型 图像增强模块 引导滤波器 计算机视觉技术 图像获取模块 设计特征 网络优化 处理器 注意力 超参数 可读存储介质
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