一种基于卷积神经网络的振动主路径识别方法及系统

本发明公开了一种基于卷积神经网络的振动主路径识别方法及系统，涉及振动系统传递技术领域。包括：获取不同激励频率下振动系统的振动信号实验数据；根据振动信号实验数据，计算每条振动传递路径的振动贡献度，对实验数据进行数据处理，得到振动信号实验数据集；将振动信号实验数据集按一定比例分为训练集和测试集；构建基于卷积神经网络的振动主路径识别模型；利用训练集数据对振动主路径识别模型进行训练，得到训练好的振动主路径识别模型；基于训练好的振动主路径识别模型，利用测试集数据，对振动特征进行特征识别，得到振动主路径的识别结果。本发明可以有效识别振动系统传递的主路径。