基于新型数据融合技术的汽车质量风险评估系统及方法

本发明公开了基于新型数据融合技术的汽车质量风险评估系统及方法，涉及汽车制造与质量管理技术领域，包括以下步骤：通过构建覆盖车辆设计、制造、运行及售后维护全过程的数据采集机制，建立跨阶段、跨模态的综合数据融合系统，用于全面采集和管理包括结构化数据与非结构化数据在内的多模态特征信息。本发明通过融合结构化与非结构化多模态数据，构建图神经网络结构并引入关键指标量化隐匿性缺陷风险，结合局部放大机制增强弱异常特征表达，实现感知、建模、评估、增强的一体化闭环识别流程，显著提升质量缺陷识别的准确性与前瞻性。