基于双路交叉注意力融合网络的射频指纹识别方法及系统

本发明公开一种基于双路交叉注意力融合网络的射频指纹识别方法及系统，适用于低信噪比条件下的应用场景。在物联网系统中，防止非法监听、数据篡改和设备冒充等安全威胁，是保障用户通信安全的基础。基于物理层特征认证的射频指纹识别技术应运而生，该技术具有被动认证、无需密钥等特点，被广泛用于增强无线网络的身份验证能力。然而，当前技术在低信噪比环境下识别性能有限，因而如何提升此类场景下的识别准确率，成为亟待突破的关键难题。本发明提出基于特征融合的射频指纹识别方法，将一维射频信号和二维时频图通过双路交叉注意力融合网络进行多模态融合，进一步从噪声中提取有用的互补特征，从而来降低噪声的影响，提高未知设备的识别准确率。