基于大模型算法的低空飞行通信网络资源分配方法

本申请涉及资源分配技术领域，其具体地公开了一种基于大模型算法的低空飞行通信网络资源分配方法，其通过获取无人机任务指令，并对其进行基于LLM模型的意图解析与需求预测，以捕获通信网络资源需求特征，同时，进一步结合网络状态数据和环境数据，通过对网络状态特征、环境状态特征和资源需求特征进行融合，以构建无人机任务执行场景的综合状态表达，进而在此基础上进行智能资源分配决策，生成并执行网络资源分配指令。通过这种方式，实现了对低空飞行通信网络资源的智能分配，提升了资源利用效率和任务执行能力，可以有效确保资源分配的准确性和实时性，进一步提高了资源分配的智能化水平。