摘要
本发明公开了一种时变拓扑直流配电网节点电压的在线预测方法及装置,基于直流配电网历史运行数据,结合电网真实拓扑搭建仿真模型,通过动态拓扑仿真生成包含电压、功率、线路状态的时序训练数据集;基于训练数据集,构建融合拓扑动态变化的动态时空图神经网络,结合时间序列模块学习电压时序演变规律;利用动态时空图神经网络实时采集节点功率数据以及拓扑信息,动态更新网络拓扑输入,输出未来短时域电压预测值;针对电网拓扑变化场景,更新变化节点关联的图连接参数,实现模型快速微调并进行稳定预测。本发明可在直流配电网拓扑改变的情况下,动态输入网络拓扑信息,实现时变拓扑下直流配电网节点电压的快速稳定预测。
技术关键词
直流配电网
在线预测方法
网络拓扑信息
电压
历史运行数据
动态
节点特征
神经网络训练数据
仿真模型
时序
基尔霍夫电流定律
配电网拓扑结构
功率
预测误差
交流配电网
物理
生成参数