基于机器学习的多工况燃煤燃烧控制系统及方法

本发明涉及燃煤燃烧控制技术领域，公开了基于机器学习的多工况燃煤燃烧控制系统及方法，该系统包括：获取模块，用于确定多个工况类别并获取若干历史燃烧日志，对历史燃烧日志的历史燃烧数据进行特征提取，得到每个工况类别的燃烧状态数据；构建模块，用于构建燃烧状态评估模型以及燃烧控制模型，根据燃烧状态评估模型生成实时综合燃烧状态评估值；控制模块，用于根据实时综合燃烧状态评估值判断是否需要优化控制，若是，基于燃烧控制模型生成第一燃烧控制策略并下发控制指令；修正模块，用于基于预设反馈时间节点获取实时燃烧状态数据，并判断是否进行修正，若是，基于预设修正参考库生成修正指令，保证燃煤燃烧效率以及控制效率。