基于定向相依网络模体特征的提问者意图识别方法

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基于定向相依网络模体特征的提问者意图识别方法
申请号:CN202510662577
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120596608A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于定向相依网络模体特征的提问者意图识别方法,包括:基于文本问答数据,构建问题‑回答相依网络模型;基于所述问题‑回答相依网络模型,识别问题网络模体和回答网络模体;计算所述问题网络模体和回答网络模体的关键度值;基于所述关键度值,采用同质相依模式识别相依模体;提取问句的实体词,并对所述实体词在所述问题网络模体中进行匹配;按照相依模体的结构关系,将与匹配结果关联的回答网络模体中的相依节点的单词作为提问者意图关键词。本发明能够准确识别出问题背后的潜在意图,并提取出体现这一意图的核心关键词。
技术关键词
网络模体 意图识别方法 节点 随机网络构建方法 模式识别 文本 关键词 生成树 顶点 关系 拓扑特征 贪心算法 计算方法 数据 核心 邻居 定义
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