摘要
本申请提供了一种基于尾气胁迫修正的多模态遥感高速公路植被碳储量精准反演方法,属于遥感影像领域;包括以下步骤:获取卫星遥感数据、无人机数据、地面实测数据和交通流量数据;多元数据融合的植被生物量反演,包括单木尺度、样区尺度和路域尺度的生物量反演;将路域生物量转换为路域碳储量;计算交通污染物排放量;根据交通污染物排放量模拟植被样地处逐日逐时的污染物浓度;构建碳储量动态修正模型,基于光合抑制效应和呼吸促进效应修正路域碳储量;本申请融合卫星遥感、无人机遥感及地面实测数据,构建多模态数据闭环,解决了单一数据源在时空分辨率和覆盖范围上的局限,实现了从单木到路域的多尺度生物量反演,提升了碳储量估算精度。
技术关键词
反演方法
污染物排放量
植被
无人机多光谱影像
卫星遥感数据
无人机数据
卫星多光谱
尾气
纹理特征
多污染物
高速公路出入口
大气扩散模型
拉格朗日
多模态
动态
因子
无人机遥感
ETC系统
分水岭算法