摘要
本发明涉及光纤检测技术领域,特别涉及光纤断线检测方法及系统。通过结合多波长光脉冲与机器学习模型,利用波长相关性系数区分环境噪声与真实断点信号,有效降低了温度变化、连接器松动等干扰导致的误判率,同时采用低功率探测脉冲与业务数据信号的时分复用设计避免带宽占用,并引入动态阈值调整机制根据实时环境参数自适应修正判定阈值,结合冗余路径对比算法在复杂拓扑网络中过滤共模干扰,通过回归子模型融合光纤折射率实时校准实现高精度断点定位,最终在提升检测实时性与定位精度的同时,兼顾了低成本部署与复杂网络的自适应运维需求,显著提高了光纤网络故障排查效率与系统可靠性。
技术关键词
断线检测方法
多维特征向量
机器学习模型
待测光纤
断线检测系统
断点
光信号调制
网状拓扑
低功率
信号处理模块
光纤网络故障
脉冲
光纤检测技术
波分复用模块
光源模块
时分复用方式
传感模块
波长