基于随机森林优化算法的高速公路生物量反演方法、装置

本申请提供了一种基于随机森林优化算法的高速公路生物量反演方法、装置，属于高速公路生态监测技术领域；通过无人机搭载高精度LiDAR与多光谱相机，基于RTK定位和预加载DEM数据，沿高速公路动态规划仿地飞行航线，获取植被三维点云及多光谱影像。然后将LiDAR点云和多光谱影像在空间位置上进行高精度匹配，搭建“空间‑光谱‑结构”多源数据异构特征融合框架，用空间交叉验证与置换重要性分析优化随机森林算法，来构建生物量模型；本申请利用空间交叉验证、置换重要性分析及联合预处理技术优化随机森林算法，解决了随机森林算法在高维地理数据处理中的过拟合与冗余计算问题，显著提升模型的适用性与反演精度。