一种基于大数据模型的充电站流量智能调控分成系统

本发明公开了一种基于大数据模型的充电站流量智能调控分成系统，包括数据采集模块：实时获取充电站流量数据、用户行为数据、电网负荷数据及环境数据；大数据分析引擎：基于时空特征提取算法与深度神经网络模型，预测未来充电需求分布；动态调控模块：根据预测结果生成充电桩分配策略，并优化充电功率分配；智能分成模块：基于实时负荷、服务优先级及合作方权重，动态计算分成比例；可视化交互平台：向运营方及用户提供实时监控与调度建议。通过融合多源数据预测、多目标优化算法及动态分成策略，实现充电资源的高效分配与收益公平分配。系统显著降低用户等待时间，提升充电桩利用率，并减少能源浪费，适用于城市、高速及多区域协同场景。