基于图像识别的多路微安表自动校定方法和系统

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基于图像识别的多路微安表自动校定方法和系统
申请号:CN202510662717
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120559555A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的多路微安表自动校定方法和系统,涉及检测计量校定技术领域,包括:根据预设顺序切换继电器,将标准电流输出至目标微安表,在电流稳定后发送触发信号采集目标微安表图像进行数字、单位及小数点位识别,提取数字、单位及小数点位信息组合后获取实测电流值;将标准电流值及实测电流值进行数据对比,根据数据对比结果判断当前微安表测试是否准确,识别当前微安表型号与序号,并保存校定过程数据;根据图像识别的实测电流值进行实时反馈动态调整电流源输出。本发明使用机器视觉替代人工判读,减少微安表校定过程中的主观影响,大幅提升校定效率,实现批量自动化检测。
技术关键词
校定方法 电流值 图像处理识别模块 高斯金字塔 正态分布模型 PLC控制模块 反馈控制模块 运动控制模块 电流源 细粒度特征 温度补偿矩阵 卷积神经网络学习 图像采集模块 模板 继电器 数据 动态 生成触发信号
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