基于蒙特卡洛神经虚拟自博弈的无线电抗干扰决策方法

本发明公开了一种基于蒙特卡洛神经虚拟自博弈的无线电抗干扰决策方法，涉及无线电抗干扰决策技术领域，包括：对无线电设备动作空间进行分层优化，无线电设备动作空间分为变换域子空间和抗干扰措施子空间；利用双层无线电抗干扰决策模型进行无线电设备与干扰机的对抗；其中，双层无线电抗干扰决策模型包括外层抗干扰决策层和内层抗干扰决策层；外层抗干扰决策层包括用于选择变换域子空间中对应变换域的蒙特卡洛神经虚拟自博弈模型；内层抗干扰决策层包括根据对应变换域选择对应抗干扰措施的多智能体深度确定性策略梯度模型。该方法在具有大规模搜索空间的场景中具有良好策略学习能力，可有效提升无线电设备在复杂电磁对抗环境中的抗干扰决策水平。