一种基于大语言模型的错误诊断方法、系统、存储介质及设备

本发明提供一种基于大语言模型的错误诊断方法、系统、存储介质及设备。所述方法包括步骤：采集待诊断的软件开发和运维工具链的运行数据；将采集到的运行数据输入到所述预先训练好的大语言模型中，识别获得错误模式；所述大语言模型通过学习历史运行数据和知识库中的领域知识，并通过结合交叉熵损失函数进行训练获得；根据识别出的错误模式生成错误诊断结果。实施本发明，可以提高对软件开发和运维工具链运行协同过程的错误诊断的效率及准确性。