一种基于nnUnet的心房建模方法

本发明公开了一种基于nnUnet的心房建模方法，属于数字医疗领域。方法包括首先获得训练好的nnUnet‑v2深度学习网络并基于其获得待进行心房建模的心房LGE‑MRI影像数据的左、右心房的外膜区域；然后获得左、右心房的心肌区域以及左、右心房的血池区域，再获取左、右心房的全部心肌信号标记点的强度以及左、右心房的全部血池信号标记点的强度，最后获得左、右心房的纤维化区域并进行纤维化标注，然后基于进行纤维化标注后的左、右心房的心肌区域分别进行线性插值，得到初级心房三维模型；再对初级心房三维模型进行修补和优化获得心房三维模型。本发明可广泛应用于心房疾病研究、治疗规划及相关医学影像分析领域。