一种基于人工智能目标识别算法的城市尺度固废堆填场地识别方法

本发明公开了一种基于人工智能目标识别算法的城市尺度固废堆填场地识别方法，属于城市固废管理技术领域。包括以下步骤：通过多源数据构建城市尺度固废堆填场地的多源遥感影像数据库；改进YOLOv8模型以适应遥感影像识别任务，并利用经过数据增强的数据，训练针对城市尺度的固废堆填场地识别模型；获取目标区域的可见光遥感影像，进行辐射校正、大气校正和几何校正后，输入训练好的模型进行推理，识别固废堆填场地；抽样模型识别结果，通过实地踏勘验证其准确性，并编制实际材料图。本发明利用人工智能技术实现了城市尺度固废堆填场地的快速、精准识别，显著提高了识别效率和准确性，为城市固废管理和环境治理提供了有力支持。