摘要
本发明提供了一种保险防欺诈预测方法及系统,该方法包括:通过非接触式传感装置对被保险人进行多维生命体征监测,采集并分析生理参数的时序关联特征,构建生命特征指纹和状态变化模式;然后基于这些特征识别被保险人的当前护理需求,同时采集护理服务环境信息和行为信息,获取服务环境特征和护理行为特征;对比服务特征与当前需求的匹配度,评估服务真实性并监测服务后的生理反应;通过分析服务与生理反馈的一致性,结合历史模式计算欺诈风险概率并生成相应干预方案。本发明通过多维生命特征监测、实时需求识别、服务真实性评估和生理反馈分析,实现了对长期护理保险全流程的智能监控,有效解决了传统方法缺乏实时监控能力的技术问题。
技术关键词
生命体征监测
模式
生理反应
指纹
生理特征数据
自主神经系统
转移概率矩阵
真实性验证
风险
分析生理参数
指标
生命特征监测
动态时间规整算法
非接触式传感
蓝牙设备列表
主成分分析算法
消除环境噪声
多模态特征融合