摘要
本发明公开了基于物联网的空气质量监测平台运行维护管理方法及系统,涉及空气质量监测平台管理技术领域;本发明通过环境参数补偿算法实时校正数据漂移,提升监测精度;利用鲤鱼种群优化算法得到改进型空气质量预测网络,优化空气质量预测性能;构建LoRaWAN与NB‑IoT混合组网,按风险等级动态调整采集频率,降低通信负载;结合物联网健康分模型与Cox比例风险模型预测设备故障,通过TSP算法规划最优维修路径,提升运维效率;基于高斯过程回归算法动态优化设备部署;本发明实现了“感知‑预测‑传输‑维护‑优化”全链条闭环管理,显著提高了数据精度、通信效率及设备可靠性,为空气质量监测平台提供了低成本、自适应的解决方案。
技术关键词
空气质量监测
预测设备故障
管理方法
鲤鱼
Cox比例风险模型
物联网设备数据
双模通信模块
回归算法
维修设备
网络
多污染物协同治理
补偿算法
结合物
组网
维修工单
平台管理技术