一种荧光状态下的智能图像识别系统及方法

本发明公开了一种荧光状态下的智能图像识别方法，涉及医疗设备技术领域，包括以下步骤：使用4K荧光腔镜摄像设备采集同一时间点的荧光图像和白光图像，并进行图像预处理，包括光照校正、模糊校正、滤波去噪和边缘增强；基于Mask RCNN算法，对荧光图像中的肿瘤边界进行智能识别，识别荧光图像中的肿瘤边界；通过图像配准技术，将荧光图像和白光图像进行空间对齐；基于GAN算法，将识别出的肿瘤边界与白光图像进行融合，生成高精度的融合图像；根据预设的安全切缘距离，自动在白光图像中标注安全切缘；最后实时显示标注后的白光图像，辅助医生进行肿瘤切除。本发明减少医生在图像切换中的操作负担，提高手术的精准性。