一种基于大语言模型的综合能源系统灵活优化调度方法

本发明公开了一种基于大语言模型的综合能源系统灵活优化调度方法。该方法包括如下步骤：步骤S1，构建综合能源系统多源异构知识库及规则逻辑编码体系；步骤S2，训练具备综合能源系统领域动态推理能力的大语言模型智能体；步骤S3，解析用户输入需求，构建包含可调设备、调度时段及目标权重的优化调度场景；步骤S4，动态预测调度时段内的碳价与能源价格；步骤S5，根据优化调度场景建立包含目标函数与约束条件的灵活优化调度模型；步骤S6，求解灵活优化调度模型，并根据用户反馈与调度结果实时更新模型认知，实现调度策略的自适应优化。本发明能够有效提升优化调度过程的灵活性和适应性，有助于综合能源系统的灵活高效低碳运行。