一种基于大语言模型的近实时风险语料生成方法

一种基于大语言模型的近实时风险语料生成方法，属于计算机程序技术领域。数据收集步骤：在T日从网上收集T‑1日的相关数据，包含T‑1日的热点和敏感数据，实体抽取步骤：在T日处理数据收集步骤T日入库的数据，使用大语言模型从原始语料提取出文本中的人名、地名、时间、事件名、组织名、作品名、网站媒体、标志物、口号字段，多个词并按照xxx||yyy组合，数据生成步骤：在T日处理实体抽取步骤T日入库的数据，将数据按风险类型分组合并，抽取若干词，按照不同的sts_type句式类型、task_type任务类型，使用大语言模型生成风险语料，人审标注步骤：对数据生成步骤T日入库的数据，进行人审标注，定期统计风险语料的数量。