基于多维特征感知缓存置换模型的存储去重协同优化方法

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基于多维特征感知缓存置换模型的存储去重协同优化方法
申请号:CN202510663640
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120560582A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及存储优化技术领域,具体为基于多维特征感知缓存置换模型的存储去重协同优化方法,包括如下步骤:S1:采用聚类中心指纹作为一级索引的关键字段,保存聚类特征向量及下级索引访问路径;S2:各聚类成员指纹则构成二级索引条目,包含完整指纹特征及存储元信息;S3:一级索引采用内存驻留设计。该基于多维特征感知缓存置换模型的存储去重协同优化方法,采用混合特征权重评估策略,设计动态优先级队列管理机制,实现缓存项的智能置换,对二级索引优化,误判率控制在0.1%以内,通过细粒度的特征感知和智能缓存管理,有效缓解了大规模去重场景下的I/O瓶颈问题,特别是在混合工作负载环境下,其性能优势较基线系统提升显著。
技术关键词
协同优化方法 索引 Simhash算法 布隆过滤器 动态优先级队列 缓存算法 混合工作负载 聚类 数据完整性校验 指纹特征 移动平均算法 生成数据块 内存 条目 关键字 缓存策略 版本更新 状态更新
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