摘要
本发明公开了一种基于多通道手势融合的模拟驾驶训练交互方法及系统,该方法首先获取双机位手部彩色图像序列和双机位手部关键点空间位置数据序列,生成多通道手部动作场景时序数据。其次使用神经网络处理多通道手部动作场景时序数据,获得动作类型及其置信度、多通道手势场景动作意图和其置信度。然后对双机位用户手部关键点空间位置数据预处理,合并为手部关键点融合空间坐标时序数据,使用神经网络处理,获得相匹配的多通道关键点手势动作信号及其置信度、手势关键点动作意图和其置信度,最后得到控制指令和动态控制系数,对模拟车辆进行操控。本发明提高手势识别的准确性和鲁棒性,且易于部署和推广,具有更好的用户体验。
技术关键词
手部关键点
模拟驾驶训练
多通道
交互方法
坐标
数据
神经网络模型
序列
时序
手部动作采集
手部空间位置
深度相机
手势识别网络
彩色图像
意图
手势关键点
车载设备
系统为您推荐了相关专利信息
Delaunay三角剖分
PageRank算法
区块链存证
多模态数据采集
空间拓扑关系
反演方法
正则化技术
频率偏移法
正则化算法
功率
局部路径规划算法
移动机器人
跟随方法
视觉跟踪算法
坐标系