一种用于服装色彩搭配的智能推荐方法

本发明涉及服装色彩搭配技术领域，具体涉及一种用于服装色彩搭配的智能推荐方法，包括以下步骤：S1、多模态用户数据智能采集特征工程构建；S2、服装色彩语义特征解析深度学习；S3、个性化推荐模型智能构建优化。本发明通过多模态数据采集引擎实时获取用户的多源数据并利用深度学习技术进行特征提取和工程构建，形成完整的用户画像，采用先进的图像处理技术和深度学习模型对服装色彩特征进行解析，构建色彩语义网络并捕捉流行趋势，设计基于图神经网络和Transformer的混合推荐模型，通过联邦学习实现分布式训练，结合多目标优化算法生成个性化推荐结果，通过强化学习和在线反馈机制持续优化推荐策略，并采用零信任架构确保系统安全性和用户隐私保护。