摘要
本发明公开了基于类器官模型的个性化肿瘤药物筛选平台,涉及类器官模型药物筛选平台技术领域,包括样本处理与类器官生成模块、类器官培养条件优化模块、多组学数据分析模块、生物标志物识别模块、机器学习预测模块以及个性化治疗方案制定模块;所述样本处理与类器官生成模块,用于采用标准化的实验室方法对从患者获取的肿瘤组织或血液样本进行处理,得到初步类器官模型;所述类器官培养条件优化模块,用于采用特定的基质成分、生长因子及氧气浓度调节方法对初步类器官模型进行培养条件优化,得到优化后的类器官模型。
技术关键词
类器官模型
肿瘤药物筛选
浓度调节方法
机器学习模型
整合分析方法
实验室方法
差异表达分析
高通量测序技术
支持向量机算法
数据分析模块
样本
蛋白质相互作用网络
多元回归分析方法
通路分析方法
患者
潜在生物标志物
网络分析工具
药物筛选平台