摘要
本发明涉及车用电机技术领域,尤其涉及一种车用电机定转子寿命预测方法及系统,方法包括:获取定转子运行时的温度分布数据、振动频谱数据及电流谐波特征数据;基于温度分布数据与振动频谱数据进行时频域融合分析,获得热力耦合退化特征,并基于电流谐波特征数据获得电磁性能退化特征;基于历史退化特征与失效阈值的映射关系训练得到寿命预测模型,将热力耦合退化特征与电磁性能退化特征输入寿命预测模型,输出定转子的剩余寿命预测值;根据剩余寿命预测值,动态调整电机的运行参数。通过本发明,有效解决了难以实时量化车用电机定转子在多物理场耦合作用下的协同退化效应导致寿命预测精度低且无法动态优化运行策略的问题。
技术关键词
退化特征
寿命预测模型
寿命预测方法
定转子
时序神经网络
谐波特征
非线性映射关系
谐波畸变率
双向长短期记忆网络
电磁
寿命预测系统
注意力机制
历史运行数据
车用电机技术
速率
定子
优化运行策略