摘要
本发明涉及无人机仿真与数据处理技术领域,且公开了一种无人机仿真数据的回放、标注与采集方法,包括以下方法步骤:步骤一、构建多模式动态回放系统,S1.1根据无人机飞行数据,动态模拟飞行轨迹和环境变化,并支持实时与离线数据同步,每帧记录所有Actor状态数据(位置、姿态、传感器参数),通过二进制序列化写入缓存,回放时反序列化并实时同步至仿真环境,S1.2设定回放模式及参数,支持多模式控制,例如支持加速(2x/4x)、减速(0.5x)、跳转(按时间戳定位)。本发明通过构建多模式动态回放系统、多源数据融合与动态标注、标注模型优化、智能路径规划及实时风险评估,实现了无人机仿真的高度智能化和精准化,提升了飞行安全性与任务效率。
技术关键词
仿真数据
回放系统
无人机飞行数据
智能路径规划
多模式
仿真环境
深度学习网络提取
可视化界面
动态反馈机制
风险评估报告
无人机航迹
数据同步
冗余度
一体化技术
信息熵
无人机系统
机器学习算法