基于滑动窗口结合灰狼算法优化的自适应总磷监测方法

本发明涉及水质监测技术领域，且公开了基于滑动窗口结合灰狼算法优化的自适应总磷监测方法，包括S1、数据预处理，获取监测地点往年水质数据,将数据分为特征数据和目标数据，提取各特征数据与目标数据的线性系数及残差，作为附加特征构建线性回归模型，S2、数据集自适应划分，将往年水质数据划分为固定长度的窗口，再使用滑动窗口法划分小窗口，以线性回归模型各特征系数及残差为标签，以预设范围的系数及残差为一个子数据集，对小窗口进行二次划分。本方法可以实现动态调整模型，使窗口模型自动更新机制实现应对季节变化、突发污染事件等场景，并且通过灰狼算法改良随机森林模型，可动态调整模型参数，筛选出最优模型参数。